Künstliche Intelligenz ist längst mehr als ein Assistenzsystem: Sie verändert, wie Unternehmen Innovationen identifizieren, bewerten, entwickeln – und in Organisationen verankern. Dieser Vortrag beleuchtet, welche Rolle KI heute bereits im Innovationsmanagement spielt, wohin die Entwicklung geht und wie sich Teams, Prozesse und Entscheidungslogiken dadurch verändern. Neben konkreten Anwendungsfeldern werden auch kritische Fragen diskutiert: Welche Skills brauchen Innovationsmanager künftig? Wie bleibt man unabhängig von Plattformen? Und wie kann KI helfen, echten Kundennutzen schneller und nachhaltiger zu liefern? In dieser Session entdecken Sie:

• Wie KI entlang des Innovationsprozesses eingesetzt werden kann – von der Trendanalyse bis zur Testautomatisierung
• Welche Aufgaben und Rollen sich im Innovationsumfeld durch KI verschieben oder ganz entfallen
• Warum klassische Prozesse wie Requirements Engineering neu gedacht werden müssen
• Wie man die Chancen von KI nutzt, ohne in Abhängigkeiten von Plattformen oder Einzeltools zu geraten
• Welche organisatorischen Voraussetzungen notwendig sind, um KI strategisch im Innovationsmanagement zu verankern

Zum Abschluss des ersten Konferenztages diskutieren führende Expert:innen über die entscheidenden Erfolgsfaktoren eines zukunftsorientierten Innovationsmanagements. Welche Methoden und Strategien helfen Unternehmen, Megatrends frühzeitig zu identifizieren und in marktfähige Lösungen zu überführen? Wie lassen sich digitale Services, nachhaltige Innovationsprozesse und KI-gestützte Analysen gewinnbringend einsetzen? Und welche Rolle spielen Kooperationen mit Start-ups und die Förderung von Intrapreneurship für eine erfolgreiche Innovationsstrategie? Die Diskussion fokussiert sich auf folgende Unterpunkte:

• Von Megatrends zu marktfähigen Innovationen: Wie können Unternehmen einen Trend-Radar nutzen, um Zukunftsthemen frühzeitig zu erkennen und daraus tragfähige Produkte zu entwickeln?
• Nachhaltigkeit als Innovationsmotor: Wie lassen sich Unternehmensstrategie und Entwicklungsportfolio so ausrichten, dass nachhaltige Innovationen breite Akzeptanz finden?
• Data Analytics & Künstliche Intelligenz: Welche neuen Möglichkeiten eröffnet KI im Innovationsmanagement, und wie lässt sich ihre transformative Kraft optimal nutzen?
• Zusammenarbeit mit Start-ups und Open Innovation: Welche Erfolgsfaktoren und Herausforderungen gibt es bei der systematischen Einbindung externer Innovationsquellen?